Más de 200 personas participaron este jueves en un espacio virtual de reflexión colectiva sobre los retos de la gobernanza institucional, la gestión de datos y la seguridad en la educación superior frente al impacto de la inteligencia artificial.
La Asociación Colombiana de Universidades, junto con la Red RedÚnete —red universitaria para la educación con tecnología que recientemente entró a formar parte de las redes académicas de ASCUN—, realizaron hoy el primer webinar del ciclo 2026–2027 “Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: de la exploración de usos y necesidades a la evidencia de experiencias institucionales en las IES”. Este webinar, titulado «La IA en la gobernanza institucional, la gestión de datos y la seguridad», congregó a instituciones de educación superior de todo el país en torno a uno de los debates más urgentes del momento.
La apertura del webinar estuvo a cargo de Oscar Domínguez González, Director Ejecutivo de ASCUN, y Sandra Figueroa, Subdirectora Académica de ASCUN, quienes durante su intervención se dieron a conocer los hallazgos del estudio publicado por ASCUN en 2025 que caracterizó la implementación de IA en 84 instituciones colombianas, cuyos datos son relevantes: sólo el 55% cuenta con políticas formales en materia de IA, y apenas el 11,9% las ha aprobado oficialmente. Desde ASCUN se invitó a todas las instituciones a consultar el estudio completo en el micrositio dispuesto para ello y a participar en el aprendizaje compartido alrededor de estos temas críticos para el sistema educativo colombiano.
Por su parte, Yasbley Segovia, de la Universidad de la Sabana y Coordinadora de la RedÚnete, presentó la Red y su trayectoria: 10 años articulando actualmente a 24 universidades miembro alrededor de la educación con tecnología. Segovia explicó que este ciclo, denominado «Panorama de la inteligencia artificial en la educación superior colombiana», contempla siete webinars a lo largo de 2026 y 2027. Cada webinar abordará uno de los ejes temáticos desarrollados por el estudio sobre IA publicado por ASCUN en 2025.
Un diagnóstico que interpela a las universidades
Juan Carlos Caro – Coordinador de Edutech Lab de la Universidad El Bosque y Coordinador del Grupo de Tendencias de la RedÚnete, propuso desde el inicio una distinción conceptual clave: la diferencia entre gobierno —el acto estratégico de definición de normas y principios de control— y gobernanza —la arquitectura operativa y participativa que lo hace posible—. Una distinción que, en la práctica, muchas de las 84 instituciones analizadas aún no han logrado traducir en acciones concretas.
Fabián Herrera, Profesional de innovación y transformación digital de la Universidad El Bosque, presentó los resultados del proyecto “MarIA”, un sistema de inteligencia artificial que utiliza un modelo de lenguaje para consultar políticas públicas sobre gobernanza de IA en universidades, especialmente en Latinoamérica. Durante cinco meses, “MarIA” mantuvo 180 conversaciones con tomadores de decisiones universitarios, generando un conjunto de datos conversacional inédito que permitió identificar tres hallazgos centrales:
- Las universidades están produciendo grandes volúmenes de datos que la IA multiplica exponencialmente.
- Las instituciones necesitan desarrollar capacidades de gobernanza para manejar datos en tiempo real.
- Existe un potencial significativo para generar valor colectivo a través de conversaciones estructuradas sobre IA entre universidades.
«Conocer el propio contexto antes de implementar IA»
Durante su intervención, Carolina Vizcaíno, vicerrectora de investigaciones de la Universidad del Bosque, enfatizó en que las instituciones deben conocer su propio contexto antes de implementar cualquier herramienta de inteligencia artificial. Subrayó que «el uso responsable de la IA requiere corresponsabilidad de todos los usuarios» y que la adopción tecnológica debe ir acompañada de un proceso serio de gestión del cambio al interior de cada institución.
Claudia Espinal – Consultora y experta en transformación digital e inteligencia artificial en educación superior, llamó la atención sobre la necesidad de abordar la IA desde una perspectiva filosófica y epistemológica, advirtiendo sobre los sesgos estructurales presentes en las herramientas de IA gratuitas y la importancia de evaluar su impacto real en el aula. Propuso superar las visiones limitadas que aún predominan en el uso institucional de estas tecnologías.
Saúl Garnica, Director de Tecnologías de la Información y Comunicación de la Universidad de La Salle, planteó tres enfoques concretos que las universidades deben priorizar: desarrollar sistemas de comunicación e interfaces (APIs), establecer procesos de gobernanza y propiedad de datos, y transicionar hacia nubes híbridas elásticas que permitan mayor autonomía y seguridad institucional.
El riesgo del desconocimiento docente
Un punto que generó especial atención fue el riesgo que representa el desconocimiento de los profesores frente a las implicaciones de introducir datos sensibles en sistemas de IA. Juan Carlos Caro planteó una pregunta que hoy que interperla a todo el sector: ¿cuáles son los pasos innegociables que deben ejecutar las instituciones colombianas en los próximos 12 meses para evitar brechas de calidad académica?
Martín Trujillo, Líder académico en innovación educativa, del Politécnico Grancolombiano, aportó desde la experiencia práctica mostrando tableros de información que su universidad utiliza para medir el consumo de usuarios, la experiencia estudiantil y la producción de materiales educativos, insistiendo en que la gobernanza de datos va más allá de lo académico y abarca todas las áreas institucionales.
Fabián Herrera cerró esta discusión con una reflexión de gran relevancia: los problemas actuales en el uso de la IA no son problemas de la tecnología misma, sino de su aplicación incorrecta, destacando que la inteligencia artificial representa un nuevo paradigma cognitivo histórico que exige una formación dinámica y flexible de todos los miembros de la comunidad universitaria.
Hacia el fortalecimiento del trabajo colaborativo entre universidades
El encuentro también abordó la importancia de seguir favoreciendo el trabajo en redes colaborativas entre universidades que, como ASCUN, contribuyen al fortalecimiento del sistema de educación superior del país.
Próximo webinar: 6 de agosto
Este primer encuentro inaugura un ciclo de siete webinars que se desarrollarán durante 2026 y 2027. El próximo está programado para el 6 de agosto, con el tema: La gestión de la docencia en tiempos de IA.
Consulta la grabación del webinar en el siguiente enlace: https://www.youtube.com/watch?v=rJkr-n8Az-g