Modelo de predicción evitaría accidentes en Bogotá

El modelo de predicción se basó en técnicas de aprendizaje profundo de IA, en las que se utilizaron datos tanto de accidentes como climatológicos (temperatura y cantidad de lluvia) para evaluar la influencia de las condiciones meteorológicas en la frecuencia de los eventos, además de otras variables estadísticas para predecir la probabilidad de que estos ocurran en una ubicación específica de la ciudad en intervalos de tiempo específicos.

Investigadores de la UNAL devuelven 15 cocodrilos del Orinoco al río Tomo

El documental presenta el invaluable trabajo que desde hace más de una década adelanta la UNAL para conservar el cocodrilo del Orinoco, especie que se encuentra en peligro crítico de extinción por la caza indiscriminada, pero que es indispensable para los ecosistemas acuáticos de la Orinoquia.