La Asociación Colombiana de Universidades (ASCUN), junto a su Red Universitaria para la Educación con Tecnología – RedÚnete – , realizó el segundo webinar del ciclo «Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: de la exploración de usos y necesidades a la evidencia de experiencias institucionales en las IES», con el tema «La Gestión de la Docencia en tiempos de IA». El encuentro virtual, realizado el 6 de agosto y con más de 240 participantes conectados desde distintas instituciones del país, abrió un espacio de reflexión sobre cómo la irrupción de la inteligencia artificial generativa está obligando a repensar los procesos de evaluación universitaria.
El webinar partió de los hallazgos del estudio de ASCUN sobre inteligencia artificial en la educación superior colombiana, realizado con 84 instituciones en 2025, cuyo propósito es identificar capacidades, necesidades y buenas prácticas entre las Instituciones de Educación Superior.
Un giro epistemológico en la enseñanza
La discusión académica subrayó que la irrupción de la IA generativa plantea, ante todo, una pregunta epistemológica: ¿cómo construye conocimiento el estudiante en la actualidad?. Los expertos participantes señalaron que el foco debe desplazarse de la simple calificación o acreditación hacia el aprendizaje profundo y la metacognición. Bajo esta mirada, la evaluación no debe verse como un acto final, sino como un proceso integrado que utiliza la IA como un «andamiaje cognitivo» en lugar de un atajo que genere una «descarga cognitiva» o pérdida de autonomía en el alumno.
Hacia la evaluación auténtica y el seguimiento del proceso
Uno de los aportes más significativos del webinar fue la propuesta de la evaluación auténtica. Este enfoque sugiere que los docentes deben buscar evidencias de cómo el estudiante piensa, decide, construye y explica, independientemente de si utiliza herramientas tecnológicas.
Para lograrlo, se propusieron estrategias concretas como:
- Visibilizar el proceso: evaluar por etapas (esquemas, borradores y versiones finales) para realizar una trazabilidad del razonamiento.
- Defensa y argumentación: priorizar la capacidad del estudiante para sustentar sus trabajos y explicar su lógica de manera oral.
- La Escala AIAS (AI Assessment Scale): implementar este marco de cinco niveles que permite al docente decidir el grado de integración de la IA en cada tarea, desde el acceso nulo hasta la cocreación plena.
Retos y oportunidades identificados
El análisis académico también destacó una dualidad crítica. Por un lado, existen riesgos como el sesgo algorítmico y la posible deshumanización de la relación pedagógica. Por otro lado, la IA ofrece oportunidades invaluables para la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la creación de entornos más inclusivos y accesibles.
Liderazgo y continuidad
Este espacio de reflexión fue liderado por integrantes del Grupo de Competencias Digitales de la Red Universitaria para la Educación con Tecnología – RedÚNETE de ASCUN: Carmen Ricardo (Universidad del Norte), Sergio Gómez (Universidad de La Salle), Viviana Betancur (Universidad de La Salle), Ginna Herrera (Universidad El Bosque), Yamit Fandiño (Universidad de La Salle) y Eulises Domínguez (Universidad del Norte).
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El ciclo de webinars continuará el próximo 8 de octubre, abordando la Gestión de la investigación y la IA.
Inscríbete aquí: https://ascun-org-co.zoom.us/meeting/register/glCdVlBjTIOt6lVl7OSYFQ
Revive el webinar “La Gestión de la Docencia en tiempos de IA” aquí: