Investigación sobre cáncer: 98 % y tercer puesto nacional

La baja exploración científica frente al cáncer de cuello uterino en cuanto a detección y clasificación en mujeres rurales motivó en Ana Gabriela Borrero Ramírez, estudiante de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Ibagué, una búsqueda que hoy la tiene entre las mejores de las matemáticas aplicadas del país.

Con una investigación en la que explora las redes neuronales y la inteligencia artificial, que derivó en el diseño de una aplicación que arroja 97,96 % de exactitud en clasificación y ha sido probada por profesionales en la materia, obtuvo el tercer puesto en el Congreso de Matemáticas Aplicadas e Industriales, MAPI4, celebrado en la Universidad ICESI (Cali).

«Fue bastante sorprendente para mí y mis compañeros ganar el tercer puesto, porque estábamos compitiendo contra trabajos de maestría y doctorado, y de universidades de ciudades como Bogotá, Cali, Medellín y Barranquilla. Qué felicidad es poder retribuir ese apoyo que nos dio la Universidad«, comenta Ana Gabriela.

Una tesis triunfadora

En el encuentro, Ana Gabriela hizo equipo con sus compañeros Diego Sandoval, Luis Guerrero y Walter Andrés Cárdenas, para este trabajo que contó con la asesoría del profesor Manuel Guillermo Forero Vargas, como parte de las dinámicas del semillero de investigación LÚN.

«La mayoría de modelos de inteligencia artificial funcionan como cajas negras: entran datos, sale una respuesta, pero nadie sabe qué pasa en el medio«, comenta Ana Gabriela, al explicar que para su proceso utilizó el denominado modelo Kolmogorov – Arnold (KANs), que trabaja con relaciones complejas desde «funciones aprendibles».

«Estas las hacen más confiables, más exactas y más fáciles de entender«, añade Ana Gabriela. Basados en las redes, construyeron un modelo que, tras haber obtenido el 97,96 % de clasificación de células cancerígenas, y de ahí desarrollaron una aplicación que brinda un apoyo al médico, algo distinto a reemplazarlo.

Con este triunfo y con el proyecto en general, Ana Gabriela busca demostrar que, más allá de si determinada ciencia tiene habilidades más para los hombres que para las mujeres, decir sí al conocimiento y a un perfil más fortalecido es una decisión que se toma por igual.

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