En un encuentro liderado por la Red Andina de la Red Nacional de Comunidades de Graduados de la Asociación Colombiana de Universidades (ASCUN), más de 36 universidades y 45 asistentes se reunieron para explorar cómo el análisis de datos puede transformar la educación superior.
Cristina Forero, directora de graduados del Politécnico Grancolombiano y líder del encuentro, explicó que el análisis de datos es un componente esencial para el cumplimiento de regulaciones ministeriales y los procesos de renovación de registro o acreditación de alta calidad que exige el Ministerio de Educación Nacional.
Las instituciones de educación superior necesitan desarrollar infraestructuras tecnológicas adecuadas y establecer políticas claras de gestión de datos, garantizando que estos sean confiables, consistentes y accesibles.
. En la era digital, el análisis de datos es un pilar fundamental en las instituciones educativas para la toma de decisiones en búsqueda de la calidad de la educación superior. Los datos no solo mejoran la eficiencia y relevancia de los programas ofrecidos, sino que también permiten identificar oportunidades de mejora y adaptación a las necesidades de los estudiantes y los graduados, fortaleciendo servicios como mentorías, desarrollo profesional y redes de contactos.
Con esto en el radar, 36 universidades se reunieron en un encuentro liderado por la Red Andina de la Red Nacional de Comunidades de Graduados de la Asociación Colombiana de Universidades (ASCUN), con la participación de expertos y líderes académicos, para explorar cómo el análisis de datos puede transformar la educación superior.
En el encuentro se socializaron experiencias sobre cómo el análisis de datos ha transformado la gestión educativa en diversos contextos y en distintas instituciones. Cristina Forero, directora de graduados del Politécnico Grancolombiano y líder del encuentro, explicó que se analizó el tema porque es un componente esencial para el cumplimiento de regulaciones ministeriales y los procesos de renovación de registro o acreditación de alta calidad, cumpliendo y precisando el detalle de los indicadores clave que exige el Ministerio de Educación Nacional.
Cristina explica que algunos de esos indicadores son las tasas de graduación, empleabilidad, desempeño académico y satisfacción estudiantil, evaluando de manera precisa el impacto y la eficiencia de los programas académicos o de apoyo estudiantil. Estos aspectos son cruciales para la acreditación de alta calidad de cualquier institución de educación superior y demuestran cómo los programas son pertinentes desde la contribución al éxito y desarrollo profesional de los graduados. “Es la estrategia más efectiva para promover una cultura de calidad y evaluar la pertinencia de los programas ofrecidos, por lo cual, la articulación de diferentes instituciones de educación superior es coyuntural y por eso se dio este encuentro”, explicó.
Entre tanto, Álvaro Quiroga, director de datos y analítica del Politécnico Grancolombiano, destacó la importancia de la toma de decisiones basada en el análisis de datos en la educación superior, resaltando la necesidad de adaptarse a un entorno educativo en constante transformación, en el que resulta fundamental monitorear los cambios a través del análisis de datos. De esta manera, se podrá anticipar tendencias y tomar decisiones oportunas para garantizar una educación de calidad para todos.
Se concluyó que es crucial fomentar una cultura del dato en todos los niveles de la institución, lo que implica brindar capacitación y formación continua a todos los actores involucrados, desarrollar infraestructuras tecnológicas adecuadas y establecer políticas claras de gestión de datos. Para lograrlo, las universidades deben formalizar y centralizar sus datos, asegurando que provengan de una única fuente oficial, esto implica establecer estándares de calidad para la recolección, almacenamiento y uso, así como crear un repositorio centralizado que sirva como fuente única de información.
El gran objetivo de las instituciones de educación superior en esta materia es garantizar que los datos sean confiables, consistentes y accesibles para todas las áreas que realizan análisis. Por eso, en el encuentro se decidió impulsar el intercambio de conocimientos y buenas prácticas entre las universidades participantes. Este enfoque busca promover la colaboración y el aprendizaje continuo en un área considerada crucial para el futuro de la educación superior.
Más información: Laura Ximena Orjuela lxorjuela@poligran.edu.co