El modelo de predicción se basó en técnicas de aprendizaje profundo de IA, en las que se utilizaron datos tanto de accidentes como climatológicos (temperatura y cantidad de lluvia) para evaluar la influencia de las condiciones meteorológicas en la frecuencia de los eventos, además de otras variables estadísticas para predecir la probabilidad de que estos ocurran en una ubicación específica de la ciudad en intervalos de tiempo específicos.